財務有必要學Python的課程來提高工作效率嗎？
2021/9/15 14:59:28濟南用友
財務每日工作筆記分享
主題：財務有必要學Python的課程來提高工作效率嗎？
在微信里面我經常看到Python的課程廣告，這些課程廣告都是宣稱財務人學會了之后，可以制作出如何好看的可視化表格，處理數據的效率是如何的高，總而言之宣稱的是能對財務的數據處理工作極大的提高效率。
2020年疫情期間我花了9.9元報了一個基礎教學課程，課程很簡單就是去學習代碼，有點像練習打字的打字游戲一樣。練了幾個章節(jié)我就沒有深入的去學了。我自己是一個財務，以前做過財務信息化相關的工作，還自學過一點SQL的基本代碼在數據庫里面去抓數據。我不是專業(yè)做技術開發(fā)的Python我也不是特別懂，但是從財務學習的角度上來講，這個學習難度和耗費的時間實在太多了，性價比太低。
要學習Python首先要記憶代碼的語法、還有各種各樣代碼的單詞、結構、還要懂計算機相關的一些知識，總而言之這些課程知識對于財務行業(yè)女性占大多數的這個行業(yè)，適應性遠遠沒有Excel高。對比而言SQL的基礎語法和單詞非常簡單，一個小時左右就可以學會70%左右的應用，我之前在學的時候背了幾個簡單的語法，還有理解了一下邏輯結構，基本的取數我就學會了。
可視化數據看起來高大上，其實用起來基本上是用在PPT的匯報上，真正的內部經營分析或者做決策可視化數據是會誤導人的（這個原因下篇文章我會具體分析）。作為一個在財務行業(yè)上摸爬滾打多年的財務來說，可視化數據真的用的少之又少。
我做經營分析的角度都是知道企業(yè)的一些方向性的變化，再拿數據去證明，至于說是表格數據還是可視化數據就不重要了，只要能證明就行了，可視化數據根本就不重要。
三、財務軟件和Excel結合就真的不能滿足需求嗎？
財務軟件和Excel結合的思路，是我們這么多年做財務處理數據的而基本思路，已經運用得非常成熟了。財務軟件里面存儲數據，然后再導出Excel做加工。
現在財務軟件的數據處理功能已經越來越強大了，絕大部分的數據都是可以直接導出來，Excel的重要性其實是在下降。未來的趨勢就是大部分的數據都是財務軟件直接出具，Excel會越來越淡化，所以這些數據處理軟件就更沒有什么空間了。
1、Excelvba，這個部分我學習過一段時間，除非是系統學習計算機代碼知識，否則財務通過短期學習根本用不上。長期學習又非常耗時間，長期不用又容易忘記。
2、Access，說實話Access是非常好用的，但是咱們沒有數據庫思維，另外也要學習一些代碼，數據量大的情況下電腦直接卡崩潰。
3、Python，學習成本太高，運用的范圍和面太少了。
4、財務軟件二次開發(fā)代碼。專業(yè)的人做專業(yè)的事，這些技能學習起來運用面非常的窄，可能會解決某個時間段的問題，但是還是沒必要。
5、Navicat，這個軟件如果處理1G以上的excel數據是可以的。Excel根本打不開的表格數據，可以用這個軟件處理。但是學習的時候還是需要學習這個軟件安裝，另外還要學習SQL語句。應用面在財務領域還是比較窄。
學習財務應該專注在兩個核心的方向“思維”+“技能”這兩個方面。財務思維一般是指財務為企業(yè)創(chuàng)造價值節(jié)約成本衍生出來的各種各樣的思維。技能是指財務核算和財務工作中的基本技能。
思維層面的學習是需要見識、思考、總結才能形成的。思維層面的學習可以多學習一下企業(yè)的經營、管理、戰(zhàn)略、采購、銷售、營銷等等知識，這些知識的了解與學習，財務可以從更廣的角度去看問題。在這個層面，需要經常和有經驗的人做一些討論，或者有人給自己指點學習起來就非常快。
技能層面可以自己主動的學習，比如說核算的技能技巧、Excel的應用、財務軟件的應用、稅務方面的基本技能知識等等。技能方面的知識涉及的面非常廣而且細節(jié)是非常多的。技能方面的知識學習，需要不停的去積累，而且沒有捷徑可以走，只能一步一個腳印的去做。
總而言之，財務人的學習時間有限，每日的工作都忙得不可開交，還需要去考證，做一些技能和思維學習的時間是非常有限的，那么這些有限的時間自然而然就要用到性價比最高的學習方面去了，長此以往我們才能逐漸積累優(yōu)勢。
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